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Jmeter性能测试从入门到精通-全程实战
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移动端APP抓包实战
流柯`
领域专家: 软件测试技术领域
2023-01-12 21:39:48
课时名称
课时知识点
移动端APP抓包实战
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移动端APP抓包实战
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多线程精品资源--python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫,包括浏览器
抓包
,手机
APP
抓包
,如 fid.zip
多线程精品资源--python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫,包括浏览器
抓包
,手机
APP
抓包
,如 fid
【网络调试工具】基于Fiddler的HTTP/HTTPS
抓包
技术:
移动端
与Web端数据监控及性能分析系统应用
内容概要:本文系统介绍了Fiddler这款HTTP调试代理工具的核心功能与使用方法,涵盖其基本概念、安装配置、界面功能模块、
抓包
实战
操作及高级应用技巧。通过详细讲解Fiddler对HTTP/HTTPS请求的捕获与分析、手机
APP
抓包
流程、断点设置、网络环境模拟、请求响应数据修改等功能,帮助用户深入理解网络通信机制。同时提供了常见问题的解决方案,如抓不到包、HTTPS
抓包
失败、软件卡顿等,全面提升使用者在开发、测试中的调试效率。; 适合人群:前端开发人员、软件测试工程师、网络运维人员以及对网络协议分析感兴趣的技术人员,具备一定网络基础知识和实际操作经验者更佳。; 使用场景及目标:①用于前端开发中AJAX接口调试与性能优化;②在软件测试中定位前后端问题、进行弱网测试与安全测试;③分析
移动端
APP
的网络请求行为,支持接口联调与数据篡改验证;④通过断点和自动响应功能模拟异常场景,提升系统健壮性。; 阅读建议:建议读者结合文档步骤在本地环境中实际安装并配置Fiddler,重点练习HTTPS
抓包
、手机代理设置、断点调试与Composer构造请求等核心功能,同时关注Filters、Statistics等面板的使用,以全面掌握其调试能力。遇到问题时可参考“常见问题与解决方法”部分进行排查。
jmeter学习教程视频下载
课程目录: 1:Jmeter 安装及环境配置 2:Jmeter 目录及配置文件说明 3:Jmeter 各大组件介绍说明 4:
实战
项目环境搭建 5:脚本录制之 badboy 6:脚本录制之 jmeter 代理 7:脚本录制之
移动端
APP
录制 8:Fiddler
抓包
实战
9:
移动端
抓包
实战
10:脚本增强之参数化(多方式实现) 11:脚本增强之高级参数化 12:脚本增强之关联 13:脚本增强之关联的高级应用 14:脚本增强之集合点、思考时间 15:脚本增强之断言 16:脚本增强之逻辑控制 17:Jmeter之IP欺骗 18:命令行压测及生成报告 19:Jmeter之分布式压测 20:jmeter扩展插件 21:自己动手开发jmeter插件 22:FTP协议
实战
23:WebService协议
实战
24:JDBC协议
实战
25:JDBC协议
实战
增删改查 26:JDBC协议
实战
高级操作 27:Jmeter4.0的一些更新
jmeter-视频地址.txt
课程主要目录: 1:Jmeter 安装及环境配置 2:Jmeter 目录及配置文件说明 3:Jmeter 各大组件介绍说明 4:
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项目环境搭建 5:脚本录制之 badboy 6:脚本录制之 jmeter 代理 7:脚本录制之
移动端
APP
录制 8:Fiddler
抓包
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抓包
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10:脚本增强之参数化(多方式实现) 11:脚本增强之高级参数化 12:脚本增强之关联 13:脚本增强之关联的高级应用 14:脚本增强之集合点、思考时间 15:脚本增强之断言 16:脚本增强之逻辑控制 17:Jmeter之IP欺骗 18:命令行压测及生成报告 19:Jmeter之分布式压测 20:jm eter扩展插件 21:自己动手开发jmeter插件 22:FTP协议
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增删改查 26:JDBC协议
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高级操作 27:Jmeter4.0的一些更新
【Python爬虫】Python
移动端
爬虫与自动化全链路
实战
内容概要:本文系统讲解了基于Python的
移动端
爬虫与自动化全链路
实战
技术,涵盖从环境搭建、
抓包
分析、自动化操作到数据采集、清洗存储的完整流程。重点介绍了Mitmproxy
抓包
代理、UIAutomator2设备控制等工具的使用,结合短视频
App
实例演示如何通过自动化滑动触发数据加载,并利用Python脚本实时解析HTTPS流量。文章还深入探讨了签名参数逆向、高并发模拟请求等进阶技术,同时强调了代理池轮换、请求随机化、设备指纹模拟等反爬应对策略,并明确指出法律合规的重要性,确保技术在合法范围内应用。; 适合人群:具备Python编程基础,对网络爬虫、自动化测试或数据采集有一定了解的开发人员、数据分析师或安全研究人员,尤其适合从事
移动端
数据挖掘相关工作的从业者; 使用场景及目标:① 掌握
移动端
App
数据接口的
抓包
分析与定位方法;② 实现自动化滑动、点击等操作以触发动态数据加载;③ 构建可扩展的爬虫系统,突破签名验证实现高效数据采集;④ 学习反爬对抗策略与合规采集规范; 阅读建议:建议边实践边学习,配合文中提供的工具链接与
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案例动手搭建环境,重点关注Mitmproxy脚本编写与UIAutomator2元素定位技巧,同时注意遵守法律法规,合理合法地开展数据采集工作。
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