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如何增强自我学习能力
虚坏叔叔
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2023-01-12 21:41:32
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如何增强自我学习能力
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如何增强自我学习能力
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LabVIEW工业深度
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TensorFlow【基础篇】
我们很容易掌握AI深度
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。让机器能够模仿人脑的思考方式,从而摆脱原来的固有数据库比较的限制。深度
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的发展课件:链接:https://pan.baidu.com/s/1Ck4GN9N0OCzQgH0MxZOqeQ 提取码:b74k随着机器
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, 深度
学习
的发展,很多人眼很难去直接量化的特征, 深度
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可以搞定, 这就是深度
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带给我们的优点和前所未有的吸引力。很多特征我们通过传统算法无法量化,或者说很难去做到的, 深度
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可以搞定。特别是在图像分类, 目标检测这些问题上取得了显著的提升。下图是近几年来深度
学习
在图像分类问题上取得的成绩。● 机器视觉缺陷检测的痛点● 仍存在下面主要的问题和难点 1) 受环境、光照、生产工艺和噪声等多重因素影响,检测系统的信噪比一般较低,微弱信号难以检出或不能与噪声有效区分。如何构建稳定、可靠、鲁棒的检测系统,以适应光照变化、噪声以及其他外界不良环境的干扰,是要解决的问题之一。 2) 由于检测对象多样、表面缺陷种类繁多、形态多样、复杂背景,对于众多缺陷类型产生的机理以及其外在表现形式之间的关系尚不明确,致使对缺陷的描述不充分,缺陷的特征提取有效性不高,缺陷目标分割困难;同时,很难找到“标准”图像作为参照,这给缺陷的检测和分类带来困难,造成识别率尚有待提高。 3) 机器视觉表面缺陷检测,特别是在线检测,其特点是数据量庞大、冗余信息多、特征空间维度高,同时考虑到真正的机器视觉面对的对象和问题的多样性,从海量数据中提取有限缺陷信息的算法
能力
不足,实时性不高。 4) 与机器视觉表面检测密切相关的人工智能理论虽然得到了很大的发展,但如何模拟人类大脑的信息处理功能去构建智能机器视觉系统还需要理论上的进一步研究,如何更好的基于生物视觉认识、指导机器视觉得检测也是研究人员的难点之一。 5) 从机器视觉表面检测的准确性方面来看,尽管一系列优秀的算法不断出现,但在实际应用中准确率仍然与满足实际应用的需求尚有一定差距,如何解决准确识别与模糊特征之间、实时性与准确性之间的矛盾仍然是目前的难点。 传统算法在某些特定的应用中已经取得了较好的效果,但仍然存在许多不足。例如:图像预处理步骤繁多且具有强烈的针对性,鲁棒性差;多种算法计算量惊人且无法精确的检测缺陷的大小和形状。而深度
学习
可以直接通过
学习
数据更新参数,避免了人工设计复杂的算法流程,并且有着极高的鲁棒性和精度。
什么是
学习
能力
?如何提高
学习
能力
?
在读书的时候,老师总是会骂我们,为什么同样的知识点讲很多遍还是会犯同样的错误,而在职场之中也存在同样的道理,遇到同样的坑,千万不要再次往下跳,而为了避免犯同样的错误,就需要我们懂得反省自己,发现自己的错误,及时的进行更正,而一个人能及时的发现自身的错误,那么他就可以很好的
学习
到新的东西,及时反省自己,就是在提升
学习
能力
。在职场之中,每个人的短板不一样,有的人也许善于社交,但动手
能力
不足,而有的人动手
能力
十足,却不善言辞,针对这样的情况,要想提升自身的
学习
能力
,一定要审视自身,了解自身的短板是什么?
职场五大
能力
之
学习
能力
职场五大
能力
之
学习
能力
:
学习
能力
:你怎样把不会的事情做出来。 精益
能力
:你怎样把事情越做越好。 协作
能力
:你怎样配合大家一块把事情做好。 领导
能力
:你怎样带领大家互相配合把事情做好。 解决问题的
能力
:更综合的
能力
,看你“成事”的
能力
有多大。 ————————————————————————-———— 如何体现自己的
学习
能力
?或者说如何保持自己的优秀呢? 保持好奇心 逻辑分析
能力
...
如何提高深度
学习
代码
能力
个人经历:一个正在努力提高自身代码
能力
和实践
能力
的求职人员。 背景:想通过几个实践项目提高工程实践
能力
和底层代码
能力
。提出这个问题是因为自己对深度
学习
的探究更多停留在能根据文章看懂代码,能根据代码更深入地理解文章的阶段,能修改他人代码为自己所用的阶段。而工程实践必须更进一步到能写出自己的代码。在网上查阅和提问后,得出他人的几个回答,在此记录,以便以后能查阅自己在这段时间的想法和
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的方向。也欢迎经...
工作
学习
的三大
能力
工作
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上的三大
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