4个节点（偶数节点）集群脑裂及其解决方案

huangxifeng607 2023-01-12 21:43:46

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4个节点（偶数节点）集群脑裂及其解决方案	1.4个节点（偶数节点）集群脑裂及其解决方案 2.仲裁节点原理及其特点

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本文来说下ZooKeeper集群脑裂及其解决方案 文章目录概述概述

比如4个节点的集群，它的Quorums = 3，Quorums要超过3，相当于集群的容忍度还是1，如果2个节点失效，那么整个集群还是无效的。比如提供一个参考的IP地址，心跳机制断开时，节点各自ping一下参考IP，如果ping不通，那么表示该节点网络已经出现问题，则该节点需要自行退出争抢资源，释放占有的共享资源，将服务的提供功能让给功能更全面的节点。如果有4个节点，那么挂掉1个节点，剩下3个，超过半数，可以重新选举。如果有3个节点，那么挂掉1个节点，还有剩下2个正常节点，超过半数，可以重新选举，正常服务。

Redis脑裂（Split-Brain）是指在Redis集群中，由于网络分区、节点故障或其他异常情况，导致集群被分割成多个独立的子集群，每个子集群都有自己的主节点，并且这些主节点都能够独立处理客户端的读写请求。这种情况下，不同的客户端可能会连接到不同的主节点，导致数据写入到不同的节点上，最终造成数据不一致的问题。脑裂问题的核心在于分布式系统中的"一致性"挑战。在正常情况下，Redis集群应该只有一个主节点负责处理写操作，所有的从节点都从这个主节点同步数据。

今天在部署的问题上与同事发生了点不同的意见,偶数台机器,同事说因为redis选举要奇数台机器,不能部署? 纳尼? 不可能啊...redis,咋不能偶数台部署...印象中redis自组集群,几台都可以的吧,但是一般都建议奇数台机器做集群,是这样的:redis只能是奇数个节点。这是一种错误的说法，Redis只不过是推荐奇数个节点，从来没有过必须是奇数节点的说法，那么这是为什么呢？为什么redis推荐奇数个节点: 其主要原因还是从成本上考虑的，因为奇数个节点和偶数个节点允许宕机的节点数是一样的，比如3个节点和4个

在分布式集群的脑裂问题中，zookeeper脑裂是一个经典的例子。在zookeeper集群中，有一个leader和多个follower（observer不参与选举，可以忽略），leader通过周期性向follower发送心跳的方式维持自己的存在感。当follower没有收到心跳超过一定时间后，就认为leader已经宕机，开始重新选举。但是这个时候，leader有可能没有宕机，而是假死，比如发生网络分区的情况。假设集群中总共有6个节点，发生网络分区后，变成以下情况（原本只有机房1的leader，分区后机房

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