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数据分析必备Excel2016从入门到项目实战
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98-Excel数据分析项目RFM值
大厂数据专家
2023-01-12 21:46:57
课时名称
课时知识点
98-Excel数据分析项目RFM值
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07
RFM
建模实战_
RFM
模型_python_
RFM
_
数据分析
_源码.zip
07
RFM
建模实战_
RFM
模型_python_
RFM
_
数据分析
_源码.zip
数据分析
实战
项目
3:
RFM
用户分群
数据分析
实战
项目
3:
RFM
用户分群
数据分析
——
RFM
模型
这里写目录标题一、
RFM
模型概述R
值
:最近一次消费(Recency)F
值
:消费频率(Frequency)M
值
:消费金额(Monetary)二、基于
RFM
模型的实践应用1、基于
RFM
模型进行客户细分2、通过
RFM
模型评分后输出目标用户 一、
RFM
模型概述
RFM
模型是网点衡量当前用户价
值
和客户潜在价
值
的重要工具和手段。
RFM
是Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额),三个指标首字母组合,如图所示: R
值
:最近一次消费(Recency) 消费指的是客户在店
概念+实战讲解,一文带你了解
RFM
模型【kaggle
项目
实战分享】
数据分析
RFM
模型是
数据分析
师必须掌握的知识点,而本篇文章详细介绍
RFM
模型的同时,还附带了kaggle
项目
实战,收藏本篇文章,你还怕搞不懂
RFM
模型,不懂怎么对用户进行分类吗?
电商用户价
值
分析——基于
RFM
模型、KMeans聚类
电商用户价
值
分析——基于
RFM
模型、KMeans聚类一、背景二、
RFM
模型、KMeans聚类三、数据处理四、具体分析1. 导入所需的库2. 导入数据3. 数据清洗4.
数据分析
4.1 核心
数据分析
4.2 用户分析5. 搭建
RFM
模型5.1 分别构建R、F、M5.2 数据标准化5.3
RFM
模型可视化6. K-Means人群分类五、分析结论与建议 一、背景 二、
RFM
模型、KMeans聚类 三、数据处理 四、具体分析 1. 导入所需的库 2. 导入数据 3. 数据清洗 缺失
值
处理 重复
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处理 异常
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处理 4.
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数据分析专家,从事大数据分析多年,具备数据分析思路与方法,熟悉业务分析流程,擅长数据分析各项目技术的使用,精通Excel2021,SQL(Mysql 8.0,Oracle),ETL Informatica,可视化Tableau,PowerBI,FineReport,数据分析Python应用。金融行业,通信行业具体应用与开发。
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数据分析专家,从事大数据分析多年,具备数据分析思路与方法,熟悉业务分析流程,擅长数据分析各项目技术的使用,精通Excel2021,SQL(Mysql 8.0,Oracle),ETL Informatica,可视化Tableau,PowerBI,FineReport,数据分析Python应用。金融行业,通信行业具体应用与开发。
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