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Informatica 9.6从入门到项目实战开发
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Informatica9.6增量抽取案例
阿里数据专家
2023-01-12 21:46:42
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课时知识点
Informatica9.6增量抽取案例
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使用操作流程--
增量
抽取
案例
8
目录 一、
增量
抽取
: 二、
案例
: 1、目标:开发
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(业务系统OLTP--->EDW ) 2、操作流程步骤: 一、
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抽取
: ETL 的开发流程: 业务系统OLTP--->操作型数据存储ODS----->清洗到数据仓库EDW----->数据集市(建模/挖掘/分析)DM----->可视化。
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,表示当业务系统的数据随着时间的推移是变动的(...
关于
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增量
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时间戳的管理
目前在做的项目涉及到了
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,就
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时间戳的设定做点总结。 项目中涉及到了OLTP库(DB2)、
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这方面建了三个库,分别为CDS、ODS、DW,这三个库均为Oracle数据库。 OLTP库中的表均有自更新时间(self_update_time)字段,标识下级节点上报到OLTP库节点的时间;CDS、ODS、DW三层库也均有ETL_LOADTIME
增量
更新同步_
Informatica
使用操作流程
增量
抽取
案例
8
一、
增量
抽取
:ETL 的开发流程:业务系统OLTP--->操作型数据存储ODS----->清洗到数据仓库EDW----->数据集市(建模/挖掘/分析)DM----->可视化。
增量
抽取
,表示当业务系统的数据随着时间的推移是变动的(如:客户数量的变化,会员的变化,订单的变化、网站访客的变化等都是
增量
数据),我们需要开发
增量
抽取
到EDW层,保持数据的同步,不用每次都去...
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从入门到项目实战开发-ETL
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从入门到项目实战开发 孙专2010年毕业,先后...
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数据分析专家,从事大数据分析多年,具备数据分析思路与方法,熟悉业务分析流程,擅长数据分析各项目技术的使用,精通Excel2021,SQL(Mysql 8.0,Oracle),ETL Informatica,可视化Tableau,PowerBI,FineReport,数据分析Python应用。金融行业,通信行业具体应用与开发。
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数据分析专家,从事大数据分析多年,具备数据分析思路与方法,熟悉业务分析流程,擅长数据分析各项目技术的使用,精通Excel2021,SQL(Mysql 8.0,Oracle),ETL Informatica,可视化Tableau,PowerBI,FineReport,数据分析Python应用。金融行业,通信行业具体应用与开发。
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