3.5.3 drop()的用法

领域专家: 数据科学与机器学习技术领域

2023-01-12 21:50:54

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3.5.3 drop()的用法

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这两个函数是数据处理是比较常用的函数，在这里重点总结一下，为了方便自己的记忆。也可以和大家一起做一下分享首先看一下drop函数 DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace=False,errors='raise') 这是drop函数的所有参数 labels是指要删除的...

1、不定义任何参数，完全删除重复的行数据2、去除重复的几列行数据。drop_duplicates(self, subset: 'Optional[Union[Hashable, Sequence[Hashable]]]' = None, keep: 'Union[str, bool]' = 'first', inplace: 'bool' = False, ignore_index: 'bool' = False) 返回： DataFrame with duplicate row

Pandas DataFrame.drop()删除数据

drop函数的使用（1）drop() 删除行和列 drop([ ],axis=0,inplace=True) drop([])，默认情况下删除某一行；如果要删除某列，需要axis=1；参数inplace 默认情况下为False，表示保持原来的数据不变，True 则表示在原来的数据上改变。 import pandas as pd import numpy as np da...

Pandas-去除重复项函数drop_duplicates()一、drop_duplicates函数用途pandas中的drop_duplicates()函数可以通过SQL中关键字distinct的用法来理解，根据指定的字段对数据集进行去重处理。二、drop_duplicates()函数的具体参数*用法：DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=‘fi...

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