初步认识CNN和数学公式复习

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2023-01-12 21:54:12

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CNN 的stride stride:是filter 滑动图像的步长例如： stride = 1 ，对于一个7 * 7 的灰白图片，通过一个3 * 3 大小的filter，输出下一个图片的大小为5 * 5 （如何计算呢？公式呢？）（W-F+2P/S) + 1 = (7 - 3 + 0)/1 + 1 = 5 stride = 2 ，对于一个7 * 7 的灰白图片，通过一个3 * 3 大小的f...

Convolution Layer

转载：战争热诚　　网上关于卷积神经网络的相关知识以及数不胜数，所以本文在学习了前人的博客和知乎，在别人博客的基础上整理的知识点，便于自己理解，以后复习也可以常看看，但是如果侵犯到哪位大神的权利，请联系小编，谢谢。好了下面言归正传：在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。与此相对应的，在深度学习研究领域，最热门的是AutoEncoder、RBM、DBN等

文章目录一、如何帮助神经网络识别图像？二、什么是神经网络？三、什么是卷积神经网络？3.1 案例3.2 图像输入3.3 提取特征3.4 卷积（convolution）3.5 池化（Pooling）3.6 激活函数RelU (Rectified Linear Units)3.7 深度神经网络3.8 全连接层(Fully connected layers)3.9 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）3.10 对卷积神经网络的总结网上关于卷积神经网络的相关知识以及数不胜数

人工智能-深度学习框架-Pytorch案例实战视频课程 JAVA企业级应用讲...

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