项目实战-导入图像库以及数据探索

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2023-01-12 21:54:13

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目录 chap3 数据探索 3.1 数据质量分析 3.1.1 缺失值 3.1.2异常值分析 3.1.3 一致性分析：矛盾性，不相容性 3.2 数据特征分析 3.2.1分布分析：分布特征 & 分布类型 3.2.2 对比分析：互相联系的指标 --> 合适的标准 --> compare --> 关系是...

---------------------------Python数据分析与挖掘实战(第2版)---------------------------前言基础篇第1章　数据挖掘基础 21.1　某知名连锁餐饮企业的困惑 21.2　从餐饮服务到数据挖掘 41.3　数据挖掘的基本任务 51.4　数据挖掘建模过程 51.4.1　定义挖掘目标 61.4.2　数据取样 61.4.3　数据探索 7...

在本节将会通过CIFAR-10这个比较经典的数据集，进一步来说明卷积神经网络在图像识别方面的应用。

基于CNN对彩色图像数据集CIFAR-10实现图像分类--keras框架实现

之前我们介绍过基于OpenCv的特征匹配操作，我们通过特征匹配可以精确的找到目标。本节我们继续探索基于特征匹配还可以做哪些事情。我们都在拍一个集体的过程中使用过苹果手机的全图效果进行拍照留念。那么苹果手机这个效果它是基于什么技术来做的呢？没错其实就是特征匹配。他是实时拍取多个照片，然后使用特征匹配操作继续两个图像之间特征点的匹配，然后生成转换矩阵，最后转换成效果图，我们本次博客就是要介绍一下这个操作如何使用OpenCv进行实现。

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