pyecharts 实战课程介绍

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2023-01-12 21:54:13

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pyecharts 实战课程介绍	pyecharts 实战课程介绍

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本课程是pyecharts的入门课程。主要介绍了pyecharts函数库的基本使用方法。主要内容包括pyecharts简介，用pyecharts绘制离散点、折线、柱状图、柱状图和折线图组合、饼图、地理图等，而且这些图表是可交互的。

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内容概要：本文构建了一个系统化的Python数据分析课程设计核心资源库，涵盖工具库、数据集、学习平台、实战案例四大模块。工具库部分介绍了数据处理基础库（如NumPy、Pandas）、数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn）、机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）以及环境管理工具。数据集资源方面，列举了公开数据平台、政府开放数据和行业数据集示例。可视化与报告工具模块包括高级可视化方案（如Plotly Dash、Pyecharts）和报告自动化工具。系统化学习路径提供了在线课程推荐和实战项目模板。开发工具链涵盖了版本控制、环境管理和自动化流程。最后给出资源库使用建议，强调分阶段学习、实践优先和参与社区的重要性。; 适合人群：对Python数据分析感兴趣的初学者、有一定编程基础的数据分析师或科研人员。; 使用场景及目标：①帮助学习者系统掌握数据分析全流程技能；②为课程设计提供一站式解决方案；③结合具体领域选择垂直数据集，提升解决方案的专业性。; 其他说明：建议学习者按照分阶段学习的原则，逐步深入各个知识点，并通过Jupyter Notebook进行实践练习。同时，积极参与社区交流，如Kaggle竞赛和Stack Overflow，以解决问题并提升技能。

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