项目案例8: 航班数据热力图

艾文教编程

博客专家认证

2023-01-12 21:54:11

课时名称	课时知识点
项目案例8: 航班数据热力图	项目案例8: 航班数据热力图

...全文

15 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

相关推荐

【Python应用实战案例】Python绘制全国各省气象分布热力图数据.zip

本资源包含8个高质量的大屏数据可视化案例源码，既有实际项目案例，也有旭日图、树图、热力图、地图、3D图表、地理信息数据可视化等专题案例。

参考来源：Vitu.AI 在上一篇中你已经学会了如何画折线图，接下来我们来学习柱状图和热力图 设置你的Notebook 我们还是老样子在开头先设置一下 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns print("设置完成") 选择数据集在本篇中我们将使用来自于美国交通部关于航班延迟的数据点击...

PyTorch版的YOLOv5是一个非常流行的基于深度学习的目标检测器。本课程使用Grad-CAM热力图可视化方法对YOLOv5进行热力图可视化，可直观展示图像中哪些区域对类别分类贡献程度大。Grad-CAM是一种CNN（卷积神经网络）可解释性的经典方法，与CAM（类激活图）相比，不需要对模型进行改动就可以生成热力图（heatmap），非常方便和灵活。本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上增加Grad-CAM热力图可视化方法，并演示针对自己的数据集训练和进行Grad-CAM热力图可视化过程，并讲解原代码针对Grad-CAM热力图可视化的修改部分。本课程分为原理篇、实战篇、代码讲解篇。· 原理篇包括：Grad-CAM热力图可视化原理。· 实战篇包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、Grad-CAM热力图可视化。 · 代码讲解篇包括：针对Grad-CAM热力图可视化具体修改的代码讲解。

针对webgl的库threejs框架的热力图功能项目实战详细的讲解，热力图功能在真实项目中应用，主要包括厂区、生产线、机房、库房等实时监控热力分布，建筑或园区人员密集实时监控等综合场景应用。

艾文的课程社区_NO_1

2

社区成员

301

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告