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Python数据分析零基础入门实战
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2023-01-12 21:54:03
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康奈尔大学网站的2M影评
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集。 配合教程http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41542107
基于Movielens的推荐系统—评分预测 (Python3)
压缩文件中包含一下列表: 1,movielens 公开实验
数据
集(推荐系统研究经常用到~) 2,模拟预测评分的python代码(python3.x) 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。
cinema-project:
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应用
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项目 文献资料 -从cloudinary上传图片 -一种格式的海报 -快速滚动 -获取
数据
-无限滚动 -在时间表中排成一行(+“ Artemy Gorbunov表”) -纠正布局 22.03的任务 -添加
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添加页面 -添加演员页面 -使轮播按钮可点击 -重新
加载
时间表页面时,它不应更改(/时间表/日期) -在时间表页面上单击以观看
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-
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页面上的可点击照片 -
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页面上的照片轮播 -减速机中的SET_MOVIES-> ALL_MOVIES -修复减速器反馈(删除不必要的代码) -获取
数据
(可能遵循Dan Abramov的示例) -英菲尼迪(Infiniti)滚动:仅
加载
必要的
数据
,而不是一次
加载
所有
数据
-从编辑器中删除多余的代码 29.03上的任务 -在“添加
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”页面上添加时间更容易 -在轮播的主页上,当没有更多
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时,该按钮消失
美团源码android
美团源码android,模拟的美团,代码很有参考价值
8.3 案例实现(
加载
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数据
至
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维度表)
通过Kettle工具
加载
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数据
至
电影
维度表dim_film。
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