Seaborn 图像控制之图存储

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2023-01-12 21:54:07

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python实现的图像检索系统，包括特征提取、建立图像库、建立索引、特征比对和结果评估。

海生 Seaborn是一个使用Python制作统计图形的库。它建立在matplotlib之上，并与pandas数据结构紧密集成。该存储库包含我使用Seaborn的个人实践和工作。

这个程序中简单的实现了小型汽车公寓的管理，可以另外加一些图像编程会更好

颜色分类leetcode 日夜图像分类器该存储库包含使用 OpenCV 和零机器学习通过图像处理实现的昼夜图像分类。先决条件该项目是使用 python 3.6.7 和以下包开发的。不需要 GPU。 numpy==1.16.4 熊猫==0.24.2 seaborn==0.9.0 matplotlib==3.0.3 opencv-python jupyterlab 使用pip安装： pip install -r requirements.txt 数据集白天/黑夜图像数据集由 200 张 RGB 彩色图像组成，分为白天和黑夜两类。每个示例的数量相同：100 张白天图像和 100 张夜间图像。这将为我们提供一个平衡的数据集。注意：所有图片均来自（许多户外场景档案）。方法第 1 步：加载数据集并可视化可视化数据集可以让我们了解数据。我们试图找到一些显着特征：白天图像通常比夜晚图像亮得多。夜间图像也有这些非常明亮的小点，因此整个图像的亮度变化比白天图像大得多。白天图像中有更多的灰色/蓝色调色板。第 2 步：预处理数据所有输入数据应采用一致的形式。我们将所有图像调整

有意义的两维数据图像类

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