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Python数据可视化 pyecharts实战
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pyecharts 绘制图表jupyter-notebook
艾文教编程
领域专家: 大数据技术领域
2023-01-12 21:54:10
课时名称
课时知识点
pyecharts 绘制图表jupyter-notebook
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pyecharts
在jupyter notebook中的错误问题
【源码免费下载链接】:https://renmaiwang.cn/s/vo8a3 请下载
pyecharts
的0.x系列版本。当您在PyPI上安装时,默认会安装v1系列中的一个示例版本(例如1.7.1)。这可能会出现以下错误信息:
Jupyter中
pyecharts
问题解决[代码]
本文详细探讨了在Jupyter Notebook中使用
pyecharts
时遇到的常见问题,如
图表
不显示、报错信息或显示不完整等。文章分析了可能的原因,包括环境配置问题、渲染方式选择、依赖库缺失以及浏览器兼容性等,并提供了具体的解决方案,如正确安装和配置
pyecharts
、检查版本兼容性、设置渲染方式、安装依赖库和更换浏览器等。此外,还通过一个实战案例展示了如何在Jupyter Notebook中
绘制
和优化柱状图,帮助用户顺利使用
pyecharts
进行数据可视化。
Jupyter Notebook中使用
Pyecharts
Bar报错的解决方法
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a Jupyter Notebook中使用
Pyecharts
Bar报错的解决方法
jupyter notebook 中输出
pyecharts
图实例
V0.5.X版本的
pyecharts
使用: from
pyecharts
import Bar bar = Bar("我的第一个
图表
","这里是副标题") bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90]) bar #不需要bar.render(),直接bar就可以输出图片 V1.0.X版本的
pyecharts
使用: from
pyecharts
.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高
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