类型型属性分析

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2023-01-12 21:54:06

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【 1. 多属性决策分析简介】实质：利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序或择优。组成： (l) 获取决策信息。决策信息一般包括两个方面的内容：属性权重和属性值(属性值主要有三种形式：实数、区间数和语言)。其中，属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容； (2) 通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优．应用：多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用，如：投资决策、项目评估、维

数据属性的类型原文：https://blog.csdn.net/qq_33457248/article/details/79594782 数据集由数据对象组成，一个数据对象代表一个实体。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。属性（attribute）是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。属性向量（或特征向量）是用来描述一个给定对象的一组属性。属性有不同类型：标称属性（nominal attribute）、二元属性（binary attribute）、序数属性（ordinal attribute）、数值

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当我们在学习数据挖掘算法或者机器学习算法时，我们都会发现某些算法只能应用于特定的数据类型，所以在学习数据挖掘算法或者机器学习算法前我们需要对数据类型的属性度量有一个很清晰的了解，如果在数据类型这一步就出现问题，不管算法再怎么优异肯定也是白搭！！ 2.1.1 属性与度量本节我们考虑使用何种类型的属性描述数据对象，来处理描述数据的问题。我们首先定义属性，然后考虑属性类型的含义，最后介绍经常遇到的属...

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