类型型属性分析

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2023-01-12 21:54:06

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【 1. 多属性决策分析简介】实质：利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序或择优。组成： (l) 获取决策信息。决策信息一般包括两个方面的内容：属性权重和属性值(属性值主要有三种形式：实数、区间数和语言)。其中，属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容； (2) 通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优．应用：多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用，如：投资决策、项目评估、维

数据属性的类型原文：https://blog.csdn.net/qq_33457248/article/details/79594782 数据集由数据对象组成，一个数据对象代表一个实体。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。属性（attribute）是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。属性向量（或特征向量）是用来描述一个给定对象的一组属性。属性有不同类型：标称属性（nominal attribute）、二元属性（binary attribute）、序数属性（ordinal attribute）、数值

文章目录字段类型1、字段类型作用2、整数类型3、显示宽度4、小数类型（浮点型）5、小数类型（定点型）6、字符串类型（定长型）7、字符串类型（变长型）8、字符串类型（文本字符串）9、字符串类型（枚举）10、字符串类型（集合）11、时间日期类型（年）12、时间日期类型（时间戳）13、时间日期类型（日期）14、时间日期类型（日期时间）15、时间日期类型（时间）16、总结二、属性1、属性作用2、NULL属性3、Default属性4、主键5、主键管理6、自增长属性7、自增长管理8、唯一键9、唯一键管理10、comme

数据属性是指描述数据集中各个数据对象的特定特征或属性。这些属性提供有关对象的有意义的信息，并用于分析、分类或操作数据。理解和分析数据属性是统计、机器学习和数据分析等各个领域的基础，因为它们构成了从数据中获取见解和做出明智决策的基础。在预测模型中，属性充当影响结果的预测因子。在描述性模型中，属性构成了正在检查其固有模式或相关性的信息片段。可以这样定义，用于描述给定对象的一组属性称为属性向量或特征向量。

当我们在学习数据挖掘算法或者机器学习算法时，我们都会发现某些算法只能应用于特定的数据类型，所以在学习数据挖掘算法或者机器学习算法前我们需要对数据类型的属性度量有一个很清晰的了解，如果在数据类型这一步就出现问题，不管算法再怎么优异肯定也是白搭！！ 2.1.1 属性与度量本节我们考虑使用何种类型的属性描述数据对象，来处理描述数据的问题。我们首先定义属性，然后考虑属性类型的含义，最后介绍经常遇到的属...

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