项目实战：垃圾分类模型选择

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2023-01-12 21:54:17

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本系统主要实现对厨余垃圾、其他垃圾、可回收垃圾、有毒有害四类垃圾进行分类。部署简单，容易上手，一键使用……

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-92959-1-1.html 作者：小呆瓶看了大佬的文章分享，就用昇腾环境复现了端侧的应用开发实战，收获满满呀！本案例是基于MindSpore框架预置的图像分类预训练模型，用垃圾分类数据集在昇腾芯片上进行迁移学习训练；然后用训练好的模型文件基于MindSpore Lite部署到手机上实现垃圾分类应用，将分类图片进一步分类成可回收物、干垃圾、有害垃圾和湿垃圾四大类。通过这个例子，能快速了解如何利用Mind

Python基于卷积神经网络分类模型(ResNet50分类算法)实现生活垃圾分类项目实战

综合案例：垃圾分类

垃圾分类，指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用；然而我们在日常生活中认为对垃圾分类还是有些不知所措的，对干垃圾、湿垃圾……分的不是很清楚，由此我们就想到了使用深度学习的方法进行分类。简介本篇博文主要会带领大家进行数据的预处理、网络搭建、模型训练、模型测试 1. 获取数据集这里笔者...

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