项目实战： CrossEntropyLoss和optimizer 定义

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领域专家: 大数据技术领域

2023-01-12 21:54:18

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（我测试过，这里和我们设定的值有关，可以填0/1/2，一共就三类，填3及以上就会报错） z = torch.Tensor([[0.2, 0.1, -0.1]]) criterion = torch.nn.CrossEntropyLoss() loss = criterion(z, y) print(loss) # ...

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