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pyecharts wordcloud 词云热词分析
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2023-01-12 21:54:15
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课时知识点
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背后所蕴含的技术特征,
利用
pyecharts
的
word
cloud
实现
词云
(可结合Pandas数据
分析
和jieba分词)
pyecharts
的
word
cloud
使用 1.主文件
Word
Cut.py # 导入jieba分词,可用于文章分词 import jieba # 导入collection模块的Counter方法,对分完词后的词进行频数统计 from collections import Counter # 导入
word
Cloud
及配置模块,利用
pyecharts
绘制
词云
Word
Cloud
,当然你也也可以安装
Word
Cloud
库进行
词云
绘制 from
pyecharts
import options as opts fro
使用
pyecharts
画
词云
(
word
cloud
)
词云
是一个比较常见的数据可视化方法,通过词的大小可以让人一眼就可以看到哪个词比较突出。 我现在知道的画
词云
的方法有两种,一种是用
pyecharts
,另一种是用python的
word
cloud
包。这里主要讲使用
pyecharts
画
词云
的方法。
pyecharts
github的链接:https://github.com/
pyecharts
/
pyecharts
,但是感觉写的不是很清楚啊 用pye...
用
pyecharts
绘制
词云
Word
Cloud
词云
图
词云
图主要用
热词
的热度进行可视化。
Word
Cloud
.add() 方法签名 add(name, attr, value, shape=”circle”,
word
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_size_range=None, rotate_step=45) name -> str:图例名称 attr -> list...
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