可视化理解seq2seq

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2023-01-12 21:54:22

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可视化理解seq2seq	可视化理解seq2seq

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Seq2Seq-Vis 序列到序列模型的可视化调试工具 *由位于剑桥和哈佛SEAS的IBM Research提供-更多信息 1-准备数据 2-创建一个s2s.yaml文件来描述项目 3-命令行参数变更前端引用我们贡献者执照使用conda安装并运行我们要求使用miniconda创建虚拟环境并通过脚本安装所有依赖项。 Seq2Seq-Vis当前可与Sebastian Gehrmann的特殊版本的OpenNMT-py修改版一起使用。我们提供了一个脚本来安装此特殊分支。安装后，您应该具有以下文件结构： MyS2S/Seq2Seq-Vis ==> the tool MyS2S/Seq2Seq-Vis/0316-fakedates/ ==> example data MyS2S/OpenNMT-py =

压缩包包含训练好的模型，提供test.py脚本可直接使用，并提供可视化的输出。采用pytorch实现了简单法语-英语的翻译。模型采用attention-seq2seq，编码器和解码器采用gru实现。支持windows和linux操作系统。

pytorch-seq2seq-example：基于实用pytorch和更多额外功能的完全批处理的seq2seq示例

压缩包包含训练好的模型，提供test.py脚本可直接使用，并提供可视化的输出。支持windows和linux操作系统。采用pytorch实现中英翻译，采用GRU实现编解码器。内含处理好的数据集，也提供训练过程绘制，注意力机制可视化。

scrattch.vis：scrattch的scRNA-seq数据可视化

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