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60分钟带你掌握NLPSeq2Seq和Attention原理
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可视化理解seq2seq
艾文教编程
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2023-01-12 21:54:22
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可视化理解seq2seq
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可视化
神经机器翻译模型(基于注意力机制的
Seq
2
seq
模型)
可视化
神经机器翻译模型(基于注意力机制的
Seq
2
seq
模型) 序列到序列模型是深度学习模型,在机器翻译、文本摘要和图像字幕等任务中取得了很大的成功。谷歌翻译在2016年底开始在生产中使用这样的模型。两篇开具有创性的论文对该模型进行了解释(Sutskever et al., 2014, Cho et al., 2014)。 然而我发现,要想很好地
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这个模型并实现它,需要
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一系列建立在彼此基础之上的概念。我想,这些概念如果能直观地表达出来,会更容易
理解
。这也是我在这篇文章中要做的事情。当然,你需要对
对
seq
2
seq
的一些个人
理解
对
seq
2
seq
的一些个人
理解
因为做毕设用到
seq
2
seq
框架,网上关于
seq
2
seq
的资料很多,但关于
seq
2
seq
的代码则比较少,阅读tensorflow的源码则需要跳来跳去比较麻烦(其实就是博主懒)。踩了很多坑后,形成了一些个人的
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[翻译]
可视化
神经网络机器翻译模型(
Seq
2
Seq
模型的注意力机制)
Seq
2
Seq
模型是深度学习模型,在机器翻译、文本摘要和图像字幕等任务中取得了很大的成功。谷歌翻译于 2016 年底开始在生产环境中使用这种模型。这些模型在两篇开创性论文中进行了解释(Sutskever et al., 2014, Cho et al., 2014)。然而,我发现要充分
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模型以实现它,需要解开一系列相互叠加的概念。我认为如果以视觉方式表达这些想法会更容易
理解
。这就是我在这篇文章中的目标。...
关于RNN(
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与感悟
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