可视化理解attention

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2023-01-12 21:54:22

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Attention(注意力机制代码)
Attention.zip文件中总结了几种关于注意力机制的代码，有keras和tensorflow，还有PyTorch框架的
Attention 理解+过程可视化
Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)笔记
文本attention矩阵可视化
在机器阅读理解的论文中，经常可以看到对“文章-问题”可视化的二维热力图，例如下图。在看实验结果的时候用这种图可以直观的看到attention的效果怎么样。比如下图： 于是从github中找到了一个例子，进行了简单的实验。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import matplotlib...
卷积中的attention map理解及可视化
引用 Woo S , Park J , Lee J Y , et al. CBAM: Convolutional Block Attention Module[J]. 2018. 下载 https://arxiv.org/pdf/1807.06521.pdf 转载于： https://www.jianshu.com/p/4fac94eaca91 https://blog.csdn.net/wei...
【完整】可视理解Transformer的Attention技术
本章我们将跟随大佬_Grant Sanderson_深入完整探讨可视化理解Transformer的核心技术—注意力Attention机制。图 2: Transformer模型架构在此想快速回顾一些重要的背景信息：正在研究的模型的目标是读取一段文本并预测下一个词。输入文本被分割成称之为Tokens的小部分，它们通常是完整的单词或单词的一部分。但为了让我们在这个视频中的例子更加简单易懂，让我们假设Token总是完整的单词。
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