自然语言处理实战 深度学习之LSTM情感分析

艾文教编程
博客专家认证
2023-01-12 21:54:19

课程名称适应人群
自然语言处理实战 深度学习之LSTM情感分析想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师;自然语言处理从业者、深度学习爱好者

课程目标

学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解, 掌握基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现,其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量;彻底掌握中文情感分析。

适用人群

想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师

自然语言处理从业者、深度学习爱好者

课程简介

NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服,情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一,常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域,因此深入掌握情感分析技术,是作为自然语言处理从业者必备技能,本课程以案例驱动出发,结合多个项目实战案例,覆盖多种算法,RNNLSTM

课程要求:

(1)开发环境:python版本:Python3.7; torch 版本:1.3.0+; torchtext版本0.3.0+

(2)开发工具:Pycharm;

(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;

(4)学员收货:掌握深度学习情感分类关键技术;

(5)学员资料:内含完整程序源码和数据集;

(6)课程亮点:专题技术,完整案例,全程实战操作,徒手撸代码。






案例5-情感分析功能点





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richiesh 2021-11-11
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请问老师如何领取资料,群也满了,可以拉我入群吗?
艾文教编程 2021-12-18
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@richiesh

QQ: 1121025745 ,拉你进群

Bonnie5420 2021-06-03
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老师请问我在jupyter加载词向量的时候为什么一直显示维数不对呢? RuntimeError: Vector for token b'\xba\x16O/\x0c\x00\x00\x00,\x01\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00' has 0 dimensions, but previously read vectors have None dimensions. All vectors must have the same number of dimensions.
baidu_34749582 2021-05-11
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课件资料怎么获取
baidu_34749582 2021-05-11
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代码和资料怎么获取
orangecat_win 2020-11-17
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这个课程给大大的好评,我自己本科三年级,虽然有很多理论知识不是很深入,但是跟着老师把代码跑出来的时候太开心了,但是对于0基础的小白可能不是很友好,至少在笔记本电脑里面要装了anconda和pycharm
艾文教编程 2020-12-05
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@orangecat_win 加油
hidrld 2020-04-05
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老师能不能给个压缩文件呀,你给的链接文档太分散了
艾文教编程 2020-04-05
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@hidrld 可以 qq 沟通 1121025745
艾文教编程 2020-04-05
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@hidrld 可以加老师联系方式,然后沟通
hidrld 2020-04-05
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老师能不能给个压缩文件呀,你给的链接文档太分散了
leiki_liu 2020-02-26
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代码和资料在哪里下载
leiki_liu 2020-02-26
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代码和资料在哪里下载
艾文教编程 2020-03-04
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@leiki_liu 请访问 “https://blog.csdn.net/shenfuli” 个人博客网站,加入我们。 希望通过本课程可以让你掌握目前工业界新技术以及实际应用场景。祝你学习快乐。多谢支持
yetifang 2020-02-23
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沈老师讲得很不错啊,这个课挺有用的,疫情期间提高自己,加油!
yetifang 2020-02-23
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沈老师讲得很不错啊,这个课挺有用的,疫情期间提高自己,加油!
艾文教编程 2020-02-26
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@yetifang 多谢支持。
qq_37801898 2020-02-19
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请问课程答疑和资料都在哪里分享?
qq_37801898 2020-02-19
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请问课程答疑和资料都在哪里分享?
艾文教编程 2020-02-20
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@qq_37801898 请访问 “https://blog.csdn.net/shenfuli” 个人博客网站,加入我们。 希望通过本课程可以让你掌握目前工业界新技术以及实际应用场景。祝你学习快乐。多谢支持
艾文教编程 2020-02-16
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注:本课程提供全部代码和课件资料,并提供课程免费答疑,课程人员交流学习。
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