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赵渝强老师的课程社区_NO_6
赵强老师：大数据从入门到精通（20）Spark RDD
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使用foreachPartition
赵渝强老师
2023-01-12 22:31:37
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课时知识点
使用foreachPartition
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spark
使用
java代码实现
foreach
Partition
本文介绍了一种在大数据环境下
使用
Spark处理大规模数据集的方法，通过
使用
foreach
Partition
遍历数据，避免了直接将DataFrame转换为List时可能遇到的内存溢出问题。文章详细解释了如何设置SparkSession并读取JSON文件，然后将数据转化为RDD进行分区处理。
大数据Spark（七十五）：Action行动算子
foreach
partition
和count
使用
案例
本文介绍了Apache Spark中常用的Action行动算子，重点分析了
foreach
partition
和count的
使用
场景与案例。
foreach
partition
支持对分区数据批量处理，适用于减少数据库连接开销等应用；count用于统计RDD元素总数并返回结果至Driver端。这些Action算子触发实际计算任务，并决定Job的数量。
java+dataset+
foreach
_Spark Java
使用
DataFrame的
foreach
/
foreach
Partition
本文探讨了在Spark 2.x中，如何
使用
DataFrame的
foreach
Partition
方法处理大数据，特别是在面对需要与JDBC交互，而目标表有自增字段时的问题。通过分析源码，展示了如何在Java中实现类似于Scala的匿名函数，解决任务序列化问题，避免Driver OOM，并提供了Java风格的代码示例。
使用
foreach
Partition
将结果写入外部存储
本文探讨了在
使用
Spark处理数据并存入MySQL时遇到的链接超时问题，通过优化代码结构，采用连接池技术，显著提升了数据写入效率，避免了链接资源的浪费。
Spark Java
使用
DataFrame的
foreach
/
foreach
Partition
本文探讨了在Spark 2.x版本中
使用
DataFrame通过JDBC方式写入数据时遇到的问题及解决方案，尤其针对存在自增字段的目标表。介绍了如何利用Spark的
foreach
Partition
方法绕过直接写入限制，并提供了一个Java实现的例子。
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16年以上的IT行业从业经历，清华大学计算机软件工程专业毕业，京东大学大数据学院院长（负责人），Oracle中国有限公司高级技术顾问；曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问等要职，精通大数据、数据库、中间件技术和Java技术。
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16年以上的IT行业从业经历，清华大学计算机软件工程专业毕业，京东大学大数据学院院长（负责人），Oracle中国有限公司高级技术顾问；曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问等要职，精通大数据、数据库、中间件技术和Java技术。
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