mapPartitionsWithIndex

赵渝强老师 2023-01-12 22:31:37

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本文将详细介绍 Spark 中常用的 Transformations 算子，包括 map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex、flatMap 等。一、map 算子 map 算子是 Spark 中最基本的 Transformations 算子之一，它将输入的数据...

这部分内容重点在于`mapPartitionsWithIndex`、`aggregate`以及`aggregateByKey`等高级算子的理解与使用。 ### mapPartitionsWithIndex `mapPartitionsWithIndex`是一个重要的转换算子，它允许用户基于RDD的分区...

转换操作如map、mapPartitionsWithIndex和filter等，它们创建新的RDD而不立即执行任何计算。行动操作如collect、count和save等，触发实际的计算并返回结果或写入外部存储。 1. map(func)：对RDD中的每个元素应用...

`mapPartitionsWithIndex` 与 `mapPartitions` 类似，但它还提供了一个额外的索引参数，表示当前分区的索引号。这在某些场景下非常有用，比如根据分区编号来决定不同的处理逻辑。 **示例代码：** ```scala val ...

3. **mapPartitionsWithIndex()**：这个算子在mapPartitions的基础上增加了分区索引信息。在处理分区时，除了数据本身，还会传递当前分区的索引，这样可以基于分区位置进行特定的处理。 4. **flatMap()**：flatMap...

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