RDD的算子

赵渝强老师 2023-01-12 22:31:37

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RDD的算子

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本文详细介绍了Spark中RDD的各种算子，包括转换算子和行动算子，如map(), filter(), reduceByKey(), groupByKey(), union(), sortBy(), join()等，并通过实例展示了它们的功能和用法。

本文详细介绍了Spark中的RDD算子，包括RDD的输入、运行和输出过程，以及RDD的Transformation和Action算子。Transformation算子如map、filter和flatMap用于数据转换，而Action算子如collect、count和reduce则触发实际计算并返回结果或保存到文件系统。

本文围绕Spark RDD展开，介绍了转换算子，如单值、双值、KV类型相关算子，具有惰性，遇动作算子才执行；动作算子会立即执行；还阐述了RDD重要算子，包括分区、重分区、KV类型调整分区函数；此外，讲解了单值聚合算子和KV类型的关联函数。

本文介绍了常用的RDD转换算子，如map、filter、flatMap等。这些算子可对RDD进行元素转换、过滤、抽样、合并等操作，还能对键值对RDD进行分组、聚合、排序等处理，并给出了相应的使用示例。

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