Blog 程序分析与技术概述

github-is-liangzeng 2023-01-12 22:32:28

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数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。本篇文章对数据挖掘的相关概念简要介绍，着手使用Mahout进行数据分析和挖掘。

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1 数字图像处理的目的数字图像处理主要完成的任务有：(1) 提高图像的视觉质量以达到人眼主观满意或较满意的效果。例如，图像的增强﹑图像的复原﹑图像的几何变换，图像的代数运算，图像的滤波处理等有可能使受到污染、干扰等因素影响产生的低清晰度、变形等图像质量问题得到有效的改善。(2) 提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。这些处理也可以划归于“...

基于视觉的三维重建，指的是通过摄像机获取场景物体的数据图像，并对此图像进行分析处理，再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息。1. 相关概念（1）彩色图像与深度图像彩色图像也叫作RGB图像，R、G、B三个分量对应于红、绿、蓝三个通道的颜色，它们的叠加组成了图像像素的不同灰度级。RGB颜色空间是构成多彩现实世界的基础。深度图像又被称为距离图像，与灰度图像中像素点存储亮度值不同，其像素点存储的

运维，即运维运营，是运营与维护（Operations and Maintenance）的缩写。它是指在计算机系统和软件应用的生命周期中，负责对系统和服务进行监控、维护、优化和故障处理等职责的一系列活动。运维工作的目标是确保计算机系统和应用程序的稳定运行、高可用性和高性能，以满足用户需求和业务要求。运维技术栈是由多种技术和工具组成的技术堆栈，用于支持和实现运维工作的自动化和高效性。随着云计算、容器化和自动化的兴起，运维技术栈变得日益重要，成为现代运维工作的核心。

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