玩练测试 2

github-is-liangzeng 2023-01-12 22:32:43

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通过前面的博客，我们知道如何去使用官方已经训练好的模型，接下来当然是训练自己的模型呗，为了验证流程的正确，我们先使用coco数据集进行训练，因为这也是官方默认支持的数据集，比较容易操控，那么我们就开始吧现在，我们已经知道如何去训练官方的coco数据集，那么接接下来我们就去训练自己的数据，今天是小年哈，祝大家2020年抬头不见bug，低头就见姑娘。对象总比bug多！！httpshttpshttpshttpshttpshttpshttpshttpshttpshttpshttps。...

一、前言大家好，我是 Jack 。「王者荣耀」想必大家就算没有玩过，也都听过。腾讯 AILab 开发的策略协作型“绝悟”，最强 AI 分分教你做人。但那个是像 Alpha Go 一样，需要掌握海量数据和机器的团队，才能玩得起的。今天，就给大家带来一个「平民版」，咱们都能玩的王者荣耀AI。先睹为快：用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验？视频两倍速播放，只训练了一个「后裔」英雄，如果想用其他英雄，可以自己训练。今天继续手把手教学，你准备好了吗？二、实现原理为了让我.

源码与之前不一样，有两种方法作模型训练、验证、推理，第一种方法是在终端输入命令行(命令行未涉及到的参数就使用。文件的数量不一定等于测试集的图片数量，因为对于某一张图片可能会有漏检的情况，即一个目标也没有检测出来。之后模型验证时输出的性能指标的计算方法就是这样的，只是没有把各类别的性能指标打印出来而已)不同，模型输出不再有检测框的置信度预测值。的检测结果，后者是对应的标签图片，可以观察是否有漏检和误检的情况。cls，center_x，center_y，w，h，置信度。（1，2）：真实框的分布。

用自己训练的AI玩王者荣耀基于深度学习框架pytorch编写（resnet101+GPT），目前只是验证演示，因为训练数据少以及还没有进入强化学习阶段所以水平不高。本源码模型主要用了SamLynnEvans Transformer的源码的解码部分。以及pytorch自带的预训练模型"resnet101-5d3b4d8f.pth" 先来看一下AI玩王者荣耀的效果用自己训练的AI玩王者荣耀训练 AI 玩王者荣耀项目源码 https://github.com/FengQuanLi/Resn.

2022年最新最全的yolov5训练自己的数据集教程，零基础的小白也可以快速上手。

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