将模型和视频与用户代码解耦合有

夏曹俊 2023-01-12 22:33:33

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内容概要：本文档展示了如何利用Python库（如terragon、geopandas、xarray、rasterio等）从Google Earth Engine平台获取并处理卫星影像数据。首先导入所需的库和地理边界文件（KML格式），定义搜索参数（包括卫星影像集合、日期范围、波段选择、分辨率等），初始化terragon客户端并进行影像搜索。接着对搜索到的影像进行几何形状可视化展示，并最终下载选定的影像。; 适合人群：具有一定编程基础，特别是熟悉Python及其相关地理空间处理库的研究人员或工程师。; 使用场景及目标：①需要从Google Earth Engine获取特定区域和时间范围内的卫星影像数据；②对获取的数据进行初步处理和可视化，以便后续分析或应用。; 阅读建议：本示例侧重于实际操作步骤，建议读者在理解各库基本功能的基础上，按照代码流程逐步执行，并根据自身需求调整参数设置。同时，注意确保本地环境已正确配置所需库及其依赖项。

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