函数的必要性及学习方法

qq_36598898 2023-01-12 22:37:40

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Power Query的界面操作只能发挥其能力的20%，剩余80%的能力均要依靠M函数来实现。M函数约600多个（2022年已经700多个了，对比一下，Excel函数才200来个），M函数被放在不同分类下，所以函数的名字中间会有一个点·，点前面是分类，点后面是处理内容。学习M函数分为两个阶段。第一个阶段目标，会改M函数。可以通过更改界面操作生成的M函数的参数内容，重新组建函数的生成顺序来满足自身数据处理需求。第二个阶段目标，会写M函数。充分理解M函数的变量、语法结构（let…in结构），处理逻辑的基础

这里写目录标题1 定义2 激活函数的优点3 常用的激活函数3.1 单位阶跃函数3.2 Logistic函数3.3 Tanh函数3.4 ReLU函数3.5 LeakyReLU函数3.6 Softmax函数4 如何选择恰当的激活函数 1 定义激活函数 (Activation functions) 对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到神经网络中。在下图中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数。引入激活

常用激活函数总结

Sigmoid函数，也称为逻辑函数（Logistic Function），是一种常见的S型函数。Sx11e−xSx1e−x1其中，e是自然对数的底数，约等于2.71828。

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