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Hadoop第06天-02.校验和处理-忽略校验和
十八掌教育
2023-01-12 22:38:33
课时名称
课时知识点
Hadoop第06天-02.校验和处理-忽略校验和
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SourceChecksum:源
校验和
计算器
源
校验和
特征 该工具的目标是计算源代码的
校验和
。 它可用于计算文件树或 Subversion 位置上的
校验和
。 可以使用以下算法计算
校验和
:MD5、SHA-256 或 CRC32。 在 Subversion 位置的情况下,它
处理
外部、关键字替换和客户端 EOL 设置。 差异模式可用,允许比较两个位置(文件更改、添加或删除)。 用法 范围 描述 - 算法 要使用的
校验和
算法(CRC32、MD5 或 SHA256(默认)) --diff 计算版本差异 -
忽略
要
忽略
的 globs 模式(分号分隔列表) --
忽略
文件 具有要
忽略
的 glob 模式的文件(新行分隔文件) - 列表 计算
校验和
- 输出 结果输出文件 - 密码 Subversion 用户密码 - 小路 计算
校验和
或差异的路径 --url 用于计算
校验和
或差异的版本化资源的 URL - 用户 Subver
eslint用于
忽略
部分代码的校验的4种注释语句
01.关闭段落校验 /* eslint-disable */some code some code /* eslint-enable */
02
.关闭当前行校验 some code // eslint-disable-line 03.关闭下一行校验 // eslint-disable-next-line some code 04.关闭整个文件校验 /* eslint-disable */ 作者:mudssky 链接:https://www.jianshu.com/p/4c49dbb91f34 来源:
Hadoop
权威指南第四章学习笔记(超详细)
第四章
Hadoop
的I/O操作 4.1 数据的完整性 当数据量达到
hadoop
处理
的极限时,可能会破坏数据的完整性。 检测数据完整性的常见措施: 匹配
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自带一套原子操作用于数据的I/O操作。 如果系统中需要
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的数据量达到
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的
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极限时,数据被损害的概率还是很高的 检测数据是否被损害的常见措施是,在数据第一次被引进系统时,计算
校验和
(checksum),并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时,再次计算
校验和
。
校验和
也是可能损坏的,但由于
校验和
比数据小得多,所以损坏的可能性非常小 HDFS会对写入的所有数据计算校...
Hadoop
的IO操作--
校验和
-文件结构-数据类型-压缩
一、数据完整性 用户希望储存和
处理
数据的时候,不会有任何损失或者损坏。
Hadoop
提供两种校验:
校验和
、运行后台程序来检测数据块 1、
校验和
(常用循环冗余校验CRC-32) ①写入数据节点验证 --Hdfs会对写入的所有数据计算
校验和
,并在读取数据时验证
校验和
。 --元数据节点负责在验证收到的数据后,储存数据及其
校验和
。在收到客户端数据或复制其他datanode的
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