Hadoop第06天-02.校验和处理-忽略校验和

十八掌教育 2023-01-12 22:38:33

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源校验和 特征该工具的目标是计算源代码的校验和。它可用于计算文件树或 Subversion 位置上的校验和。可以使用以下算法计算校验和：MD5、SHA-256 或 CRC32。在 Subversion 位置的情况下，它处理外部、关键字替换和客户端 EOL 设置。差异模式可用，允许比较两个位置（文件更改、添加或删除）。用法范围描述 - 算法要使用的校验和算法（CRC32、MD5 或 SHA256（默认）） --diff 计算版本差异 - 忽略要忽略的 globs 模式（分号分隔列表） --忽略文件具有要忽略的 glob 模式的文件（新行分隔文件） - 列表计算校验和 - 输出结果输出文件 - 密码 Subversion 用户密码 - 小路计算校验和或差异的路径 --url 用于计算校验和或差异的版本化资源的 URL - 用户 Subver

01.关闭段落校验 /* eslint-disable */some code some code /* eslint-enable */ 02.关闭当前行校验 some code // eslint-disable-line 03.关闭下一行校验 // eslint-disable-next-line some code 04.关闭整个文件校验 /* eslint-disable */ 作者：mudssky 链接：https://www.jianshu.com/p/4c49dbb91f34 来源：

第四章 Hadoop的I/O操作 4.1 数据的完整性当数据量达到hadoop处理的极限时，可能会破坏数据的完整性。检测数据完整性的常见措施：匹配校验和（第一次引入系统时计算的校验和 是否等于通过不可靠通道时计算出来的校验和，常用的校验方式...

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一、数据完整性用户希望储存和处理数据的时候，不会有任何损失或者损坏。Hadoop提供两种校验：校验和、运行后台程序来检测数据块 1、校验和（常用循环冗余校验CRC-32） ①写入数据节点验证 --Hdfs会对写入的所有数据计算校验和，并在读取数据时验证校验和。 --元数据节点负责在验证收到的数据后，储存数据及其校验和。在收到客户端数据或复制其他datanode的

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