Jdbc基础-06.作业

十八掌教育 2023-01-12 22:38:25

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本文还有配套的精品资源，点击获取简介：mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar是实现JDBC API的MySQL Connector/J驱动程序的特定版本，支持MySQL 5.1.x系列数据库服务器。它使得Java开发者能够通过CRUD操作在MySQL数据库上进行数据交互。本文章详细介绍了如何通过mysql-connector-java-5....

在读取数据的时候，我们遇到了org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver类不存在的问题，我们添加了依赖包phoenix-core-4.13.1-HBase-1.3.jar。这个问题的主要原因是：在安全模式下，如果需要通过Spark操作HBase，即Spark-on-HBase，则需要启动HBase的验证功能，该配置默认是false的，需要将其修改为true。在Spark应用程序中，如果操作了HBase或者Phoenix，那么在提交程序到集群运行的时候可能会遇到认证失败的问题。

Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它允许用户通过类SQL的查询语言HiveQL来执行数据查询、分析和处理操作。它主要用于解决传统关系型数据库在处理大规模数据集时的效率和可扩展性问题。Hive将这些查询转换为MapReduce作业、Tez作业或Spark作业在Hadoop集群上执行。Hive特别适合于数据挖掘和大数据分析的场景。Hadoop 生态系统非常丰富，提供了多样化的工具以应对不同的数据处理需求，下面是一些核心组件的简介：HBase。

Hive的安装与配置由于Hive是一个基于Hadoop分布式文件系统的数据仓库架构，主要运行在 Hadoop分布式环境下，因此，需要在文件hive-env.sh中指定Hadoop相关配置文件的路径，用于Hive访问HDFS（读取fs.defaultFS属性值）和 MapReduce（读取mapreduce.jobhistory.address属性值）等Hadoop 相关组件。至此Hive配置完成。在/opt/hive/conf目录下，修改hive-site.xml和hive-env.sh两个文件。

Hive技术通过类SQL语言（HiveQL--HQL）分布式数据的管理、计算、存储的操作。

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