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Hadoop第15天-03.join-map端join-分布式缓存
十八掌教育
2023-01-12 22:38:36
课时名称
课时知识点
Hadoop第15天-03.join-map端join-分布式缓存
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hadoop
_
join
.jar.zip_
hadoop
_
hadoop
query_reduce
The
Join
s query by using
Hadoop
and
map
reduce
5堂
Hadoop
必修课,不会这些勿称高手
大数据分布式集群搭建(HA),构建企业级
Map
Reduce项目,
hadoop
和spark源码编译,Zookeeper,
Map
Reduce高级
Join
操作等等,不会这些别说你是
hadoop
高手
《
Hadoop
开发者》第四期
mooon................................................ 01 海量数据处理平台架构演变............................. 04 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法....................
15
Join
算子在
Hadoop
中的实现........................... 20 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL....................... 32 ZooKeeper 权限管理机制............................... 36 ZooKeeper 服务器工作原理和流程....................... 39 ZooKeeper 实现共享锁................................. 47
Hadoop
最佳实践...................................... 50 通过
Hadoop
的API 管理Job............................. 54
Hadoop
集群的配置调优................................ 60
Hadoop
平台的Java 规范及经验......................... 63
Map
Reduce 开发经验总结............................... 67
Hadoop
中的tar 命令的实现............................ 70
Hadoop
技术论坛运营数据分享.......................... 92
在
Hadoop
Map
-Reduce中实施联接
在Reduce和
Map
阶段如何在
Hadoop
Map
-Reduce应用程序中实现
Join
s
hadoop
_
join
_aggregate:在
hadoop
中加入和聚合
map
reduce算法
hadoop
加入和聚合 介绍 在
hadoop
中使用两种不同的方法连接和聚合两个数据集。 Query4.java 使用两个
map
-reduce 任务来完成。 此方法适用于减速器侧连接。 它需要一个
map
-reduce 任务来加入 2 个数据集,将中间结果写入 HDFS,另一个
map
-reduce 任务读回中间结果进行聚合。 Query4_1.java 仅使用一个
map
-reduce 任务来完成。 此方法适用于映射器侧连接。 它使用
分布式缓存
进行映射侧连接,并在reduce阶段进行聚合。
Map
side
join
比 reducer side
join
快。 但是只有当您执行映射
端
连接操作的表之一小到足以放入内存时,映射
端
连接才足够。 日期集信息 客户数据集:每行包含:CustID、Name、Age、CountryCode、Salary。 交易数据集:每行包含:Trans
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