Hadoop第15天-03.join-map端join-分布式缓存

十八掌教育 2023-01-12 22:38:36
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hadoop_join.jar.zip_hadoop_hadoop query_reduce
The Joins query by using Hadoop and map reduce
5堂Hadoop必修课，不会这些勿称高手
大数据分布式集群搭建（HA），构建企业级MapReduce项目，hadoop和spark源码编译，Zookeeper, MapReduce高级Join操作等等，不会这些别说你是hadoop高手
《Hadoop开发者》第四期
mooon................................................ 01 海量数据处理平台架构演变............................. 04 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法.................... 15 Join 算子在Hadoop 中的实现........................... 20 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL....................... 32 ZooKeeper 权限管理机制............................... 36 ZooKeeper 服务器工作原理和流程....................... 39 ZooKeeper 实现共享锁................................. 47 Hadoop 最佳实践...................................... 50 通过Hadoop 的API 管理Job............................. 54 Hadoop 集群的配置调优................................ 60 Hadoop 平台的Java 规范及经验......................... 63 MapReduce 开发经验总结............................... 67 Hadoop 中的tar 命令的实现............................ 70 Hadoop 技术论坛运营数据分享.......................... 92
在Hadoop Map-Reduce中实施联接
在Reduce和Map阶段如何在Hadoop Map-Reduce应用程序中实现Joins
hadoop_join_aggregate:在hadoop中加入和聚合mapreduce算法
hadoop加入和聚合 介绍 在 hadoop 中使用两种不同的方法连接和聚合两个数据集。 Query4.java 使用两个 map-reduce 任务来完成。 此方法适用于减速器侧连接。 它需要一个 map-reduce 任务来加入 2 个数据集，将中间结果写入 HDFS，另一个 map-reduce 任务读回中间结果进行聚合。 Query4_1.java 仅使用一个 map-reduce 任务来完成。 此方法适用于映射器侧连接。 它使用分布式缓存进行映射侧连接，并在reduce阶段进行聚合。 Map side join 比 reducer side join 快。 但是只有当您执行映射端连接操作的表之一小到足以放入内存时，映射端连接才足够。 日期集信息 客户数据集：每行包含：CustID、Name、Age、CountryCode、Salary。 交易数据集：每行包含：Trans
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