深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:42:04

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深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果

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001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4 012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4 ————————————————

深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。 001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4 012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4 013、代码

人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测，是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此，人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一。许多应用场景(如人脸识别、人脸三维重塑、表情分析等)均将人脸关键点检测作为其前序步骤来实现。本文将通过深度学习的方法来搭建一个人脸关键点检测模型。

人脸关键点检测即对人类面部若干个点位置进行检测，可以通过这些点的变化来实现许多功能，该技术可以应用到很多领域，例如捕捉人脸的关键点，然后驱动动画人物做相同的面部表情；识别人脸的面部表情，让机器能够察言观色等等。

人脸关键点概述：人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键任务，是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其他人脸相关问题的基础任务。人脸关键点和我们传统说的HOG以及SIFT关键点不一样，人脸关键点是人脸面部、部位的关键点。它可以吧人脸的眼睛、鼻子、嘴巴等识别出来，可以吧脸部划分到不同的区域。人脸关键点检测任务难点任务是识别出人脸的关键点，目前人脸关键点检测的难点有：人脸肤色人脸装饰人脸角度人脸表情常见数据集 ...

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