训练效果

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:42:30

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深度学习中模型训练效果不好的原因1. 是否选择合适的损失函数2. 是否选择了合适的Mini-batch size3. 是否选择了合适的激活函数4. 是否选择了合适的学习率5. 优化算法是否使用了动量（Momentum）6. 其他原因当我们用...

基于pytorch量化感知训练–浮点训练vs多bit后量化vs多bit量化感知训练效果对比代码下载地址：下载地址灰色线是量化训练，橙色线是后训练量化，可以看到，在 bit = 2、3 的时候，量化训练能带来很明显的提升。 ...

使用Vgg16模型训练效果不佳，分类的效果就跟没有训练一样，不管多少epoch都是一样。

神经网络中的基本概念batch，epoch，iterations及对训练效果的影响自己一直很迷糊，这几个关键词也是傻傻分不清楚，为了彻底搞明白，所以用文字记录： batch：批，一次网络训练读入的数据大小，对于数据集太大时...

在计算机上验证和测试多层神经网络针对不同数据集的训练效果，同时查阅相关资料。二、实验目的 1、掌握sklearn开发环境 2、掌握sklearn.neural_network 下的神经网络分类器 MLPClassifier； 3、掌握sklearn.linear_...

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