深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:42:03

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网络活佛 2022-01-10

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神经网络是一种性能强大的学习算法，其灵感来自大脑的运作方式。类似于神经元在大脑中彼此连接的方式，神经网络获取输入后，通过某些函数在网络中进行传递输入信息，连接在其后的一些神经元会被激活，从而产生输出。本文主要介绍神经网络中重要的基础知识，然后使用 Python 从零开始构建神经网络的训练流程，包括前向传播和反向传播，更直观的了解神经网络的通用训练流程。............

大家好，我是阿光。本专栏整理了《深度学习100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨。

在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有关键组成——前向传播、激活函数、损失函数、链式法则和梯度下降，从零开始构建并训练了一个简单的神经网络。

大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1【PyTorch深度学习项目实战100例】文心ERNIE-ViLG参数规模达到100亿，是目前为止全球最大规模中文跨模态生成模型，在文本生成图像、图像描述等跨模态生成任务上效果全球领先，在图文生成领域。

在本文中，我们了解了神经网络的相关基础知识，同时看到了神经网络常见的模型架构与其在实际中的广泛应用，同时利用 Python 从零开始实现了神经网络的训练过程——前向传播和反向传播，了解了神经网络的通用训练流程。

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