深度学习项目实战05 第一阶段网络训练

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:42:04

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深度学习项目实战05 第一阶段网络训练

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001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4 012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4 ————————————————

深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。 001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4 012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4 013、代码

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：深度学习是人工智能的一个核心分支，它通过构建复杂的神经网络模型来从大数据中学习特征并进行预测。本项目可能是关于深度学习的开源教程，特别使用C#语言实现。通过此项目，开发者可以深入理解深度学习模型的设计、训练和应用，同时掌握C#在数据科学和机器学习领域的应用。项目内容可能包括深度学习库或应用的源代码、训练数据集、预训练模型、示例代码、测...

这是第一次从头开始操作一个深度学习项目，从数据预处理，model设计，搭建，训练，调参，基本上整个流程都走了一遍半年之前我将计算机视觉几个任务的主要模型都熟悉了，像分类任务的vgg, alexnet, 目标检测的YOLO系列，SSD，RCNN，语义分割的Unet，FCN。在此之后，我要求具备深度网络的设计和实现能力。在复现了全卷积网络unet和yolo3之后，我想可以进入一个新的领域检验我所学习到的东西。本次检验做的是单目自监督深度估计。其目标在于通过单张图像，输出图像中每个像素点与相机的距离。传统

2017 年末，深度学习领域爆发了一场革命性的变革。随着开源社区对 TensorFlow 的崛起，深度学习开发者们发现它易于上手，能够快速解决复杂的问题并取得优秀效果，促使许多公司纷纷转向 TensorFlow 框架。TensorFlow 提供了端到端的深度学习平台，其中包括 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等框架。

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