数据与任务简介（数据代码 PPT ->）

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:42:30

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本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序，外加大量的复杂算法实现，一篇文章足够。能换你一个收藏了吧？

本文在源代码的背景下全面分析了数据增强技术。本文首先阐述了数据增强的概念及其作用。然后，本文考察了源代码研究中常用的主要数据增强方法，并探讨了典型源代码应用程序和任务的增强方法。最后，本文总结了当前该领域面临的挑战，并提出了未来源代码研究的潜在方向。源代码模型是在大规模的源代码语料库上训练的，因此能够对给定代码片段的上下文表示进行建模。数据增强(Data augmentation, DA)技术旨在通过数据合成来增加训练样本的多样性，从而提高模型在各个方面的性能(例如，准确性和鲁棒性)。

天津大学《数据分析与数据挖掘》公开课–学习笔记 1.1 数据分析与数据挖掘数据分析是指采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结，对数据进行恰当的描述，提取出有用的信息的过程。对决策进行辅助，提供数据的根据，利用表格和列表进行展示。数据挖掘是指在大量的数据中进行挖掘知识。 1.1.2 知识发现（KDD）的过程图片 1.1.3 区别图片 1.1.4 联系图片 1.2 分析和挖掘的数据类型 1.2.1 数据库数据关系数据库 SQL 数据库比较流行的有：MySQL, Oracle, S

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