文本数据预处理

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:44:06

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文本数据预处理

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人工智能-项目实践-数据预处理

简单的文本预处理程序，将输入文档去掉数字（不包含字母的字符串），去掉停用词，去掉标点符号，生成基本可用的词库（保留下的基本都是有意义的特征）。便于之后用支持向量机或者决策树等进行文本分类处理等。

数据预处理代码：引自：文本情感分析 def load_data(filepath, input_shape=20): df = pd.read_csv(filepath) # 标签及词汇表 labels, vocabulary = list(df['label'].unique()), list(df['evaluation'].unique()) # 构造字符级别的特征 string = '' for word in vocabulary: string += word vocabulary = set(string)

数据预处理从CSV文件导入数据，python源代码

信息检索大作业：对 TREC CDS 数据集进行预处理环境依赖 Java 1.8 Maven 3 采用的技术和库 nio 多线程 SAX (for xml) Jackson (for json) 构建与打包 $ mvn package 文件 /target/trec-preprocess.jar 即为可独立部署使用的 jar 包。

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