贝叶斯算法概述

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:44:06

课时名称	课时知识点
贝叶斯算法概述

...全文

113 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

数据挖掘贝叶斯——一种对贝叶斯数据分类的实现，详细内容见资源，希望对大家有所帮助

java编写的贝叶斯算法，自己有调试过，可以运行成功，但存在一些缺点。

基于朴素贝叶斯分类器的文本分类程序 python

基于贝叶斯算法的LSTM和GUR时间序列预测模型——高精度置信预测，可信度及包出结果概述,基于贝叶斯算法的优化时间序列预测模型：BayesLSTM与BayesGUR的深度学习研究与应用,不确定性量化时间序列预测模型，基于贝叶斯反向传播算法的bayesLSTM、bayesGUR，可提供置信区间，概率密度分布，精度高，可信度强，包出结果，另外送word版算法原理介绍，包含mathtype编辑的公式。送算法原理框架图原图，自己用visio和PPT画的， ,核心关键词：不确定性量化; 时间序列预测模型; 贝叶斯反向传播算法; bayesLSTM; bayesGUR; 置信区间; 概率密度分布; 精度高; 可信度强; 算法原理介绍; mathtype编辑的公式; 算法原理框架图原图。,高级算法解析：Bayes算法下高精度LSTM-GUR预测模型及可信性展示

用贝叶斯算法实现的分类预测算法，类标记暂定死为：yes和no 当然要扩展也是比较容易的

唐宇迪的课程社区_NO_5

1

社区成员

1,054

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章