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12-训练BERT模型
迪哥有点愁了
2023-01-12 22:45:17
课时名称
课时知识点
12-训练BERT模型
12-训练BERT模型
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Bert
基础(六)--
Bert
模型
预
训练
在本节中，我们将学习如何对
BERT
模型
进行预
训练
。假设我们有一个
模型
m。首先，我们使用一个大型数据集针对某个具体的任务来
训练
模型
m，并保存
训练
后的
模型
。然后，对于一个新任务，我们不再使用随机的权重来初始化...
自然语言处理预
训练
技术实践--
BERT
预
训练
模型
及文本分类
自然语言处理预
训练
技术实践--
BERT
预
训练
模型
及文本分类
【简单讲解下Fine-tuning
BERT
，什么是Fine-tuning
BERT
？】
Fine-tuning 是自然语言处理领域中的一种常见实践，尤其是在使用像
BERT
这样的预
训练
语言
模型
进行特定任务时，
BERT
（Bidirectional ...：在特定任务的
训练
数据上，通过反向传播和梯度下降算法更新
BERT
模型
的参数。
关系抽取--R-
BERT
关系抽取–R-
BERT
关系抽取是自然语言处理中的一个重要的任务。关系抽取任务分为pipline式抽取和...本博客介绍一个关系抽取想法比较好的
模型
——R-
BERT
模型
。内容大致分为以下几个部分： R-
BERT
模型
R-
BERT
关键代码
【预
训练
语言
模型
】KG-
BERT
:
BERT
for Knowledge Graph Completion
【预
训练
语言
模型
】KG-
BERT
:
BERT
for Knowledge Graph Completion 核心要点： 知识图谱是不全的，先前的补全方法只是考虑稀疏的结构信息，忽略了上下文的文本信息； 将实体、关系和三元组是为序列，并将知识图谱...
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