FPN网络架构实现解读

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:45:17

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FPN网络架构实现解读	2-FPN网络架构实现解读

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SSD/DSOD/Tiny-DSOD/FPN解读

YOLO11模型代码解读（部分）的PDF版本，比较规整。

不同版本yolo介绍、项目和教程 YOLOv1 YOLOv2（YOLO9000） YOLOv3 YOLOv4 YOLOv5 YOLOv6, YOLOv7和YOLOv8（发展中）

yolov5代码详解 YOLOv5是⼀种单阶段⽬标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了⼀些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极⼤的性能提升。主要的改进思路如下所⽰：输⼊端：在模型训练阶段，提出了⼀些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、⾃适应锚框计算、⾃适应图⽚缩放；基准⽹络：融合其它检测算法中的⼀些新思路，主要包括：Focus结构与CSP结构； Neck⽹络：⽬标检测⽹络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插⼊⼀些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构； Head输出层：输出层的锚框机制与YOLOv4相同，主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss，以及预测框筛选的DIOU_nms。

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