基于不同尺度特征图生成所有框

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:45:17

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基于不同尺度特征图生成所有框	4-基于不同尺度特征图生成所有框

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本文提出了用于单幅图像去雨的连接式去雨网络，网络中将多尺度融合网络作为网络的首个模块，通过多尺度信息交换模块提取雨天图像中的雨水条纹信息，通过不同尺度上信息的共享，高效地提取了雨水条纹信息。...

提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下...

针对目前红外小目标检测算法在复杂背景下检测准确率低，虚警率高等缺点，提出一种基于多尺度特征融合的端到端红外小目标检测模型**（multi-scale feature fusion single shot multibox detecto，MFSSD）。...

最后，使用研究者提出的多尺度特征融合模块融合相邻层中的特征图，这进一步减少了不同特征通道层之间的语义差距。然而，由于不同尺度的特征图之间的语义差距，他们取得的改进非常有限。首先，采用预训练的dilated ...

基于MASK-RCNN框架的气球检测项目项目介绍项目流程下载数据集下载MASK-RCNN框架源码MASK-RCNN模型介绍FPN层特征提取原理解读FPN网络架构实现解读生成框比例设置基于不同尺度特征图生成所有框RPN层的作用与实现解读...

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