文本数据预处理

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:46:25

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文本数据预处理	文本数据预处理

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简单的文本预处理程序，将输入文档去掉数字（不包含字母的字符串），去掉停用词，去掉标点符号，生成基本可用的词库（保留下的基本都是有意义的特征）。便于之后用支持向量机或者决策树等进行文本分类处理等。

数据预处理代码：引自：文本情感分析 def load_data(filepath, input_shape=20): df = pd.read_csv(filepath) # 标签及词汇表 labels, vocabulary = list(df['label'].unique()), list(df['evaluation'].unique()) # 构造字符级别的特征 string = '' for word in vocabulary: string += word vocabulary = set(string)

数据预处理从CSV文件导入数据，python源代码

信息检索大作业：对 TREC CDS 数据集进行预处理环境依赖 Java 1.8 Maven 3 采用的技术和库 nio 多线程 SAX (for xml) Jackson (for json) 构建与打包 $ mvn package 文件 /target/trec-preprocess.jar 即为可独立部署使用的 jar 包。

中英文语料数据清洗及分布式分句分词预处理工作代码包括：如何批量读取文件夹及子文件夹下的数据如何将批量整合文件夹及子文件下的数据匹配中英文里可能出现的所有特殊字符匹配各类网址及网页标签匹配希腊字母汉语拼音及繁体字等利用PyLTP模块进行分句去掉文本空行函数计时装饰器以及代码进度条添加分布式分词处理类文件欢迎star和fork

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