缺失值填充方法

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:46:25

课时名称	课时知识点
缺失值填充方法	缺失值填充方法

...全文

295 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

面试不仅仅是一个找工作的过程，还是一个向面试官交流学习的过程。之前的某次面试中，聊到了缺失值填充方法，经面试官指点学到了一些技能，下面简要总结一下。常见的缺失值填充方法有填充默认值、均值、众数、KNN填充、以及把缺失值作为新的label通过模型来预测等方式，为了介绍这几种填充方法的使用以及填充效果，本文将在真实数据集上进行简单比较。 1. 数据集介绍数据集来源于天池精准医疗大赛——人工...

我们在进行模型训练时，不可避免的会遇到某些特征出现空值的情况，下面整理了几种填充空值的方法 1. 用固定值填充对于特征值缺失的一种常见的方法就是可以用固定值来填充，例如0，9999， -9999, 例如下面对灰度分这个特征缺失值全部填充为-99 data['灰度分'] = data['灰度分'].fillna('-99') 2. 用均值填充对于数值型的特征，其缺失值也可以用未缺失数据的均值填充，下面对灰度分这个特征缺失值进行均值填充 data['灰度分'] = data['灰度分'].fillna(d

knn填充/平均数/中位数填充

在我们进行数据分析时，通常会遇到各种数据缺失的情况，针对这种情况我们该如何进行填补呢？ 1、人工填补该方法仅适用于小数据集，受个人因素影响。 2、平均值填补对某一列的缺失值，采用该列的平均值填充 df.fillna(method=a.mean(),inplace=True) 此处重点讲解一下fillna的参数，后面不做说明 fillna(value=None, method=...

import pandas as pd data = pd.read_csv("C:/Users/ASUS/Desktop/第四章类别比较型图表数据/PloarRange_Data.csv") data.info() #探索数据使用sklearn中的SimleImputer进行缺失值处理，sklearn提供中位数，0，众数进行填充首先对填充方法进行实列化 from sklearn.impute import SimpleImputer #导入缺失值处理库 imp_mean .

唐宇迪的课程社区_NO_7

1

社区成员

331

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章