思考模型

天善智能 2023-01-12 22:47:54

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清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》.pdf

深度思考模型和普通AI各有优势，选择时需根据具体任务的需求来决定。普通AI适合快速信息检索和简单任务处理，而深度思考模型则在复杂问题解决和战略决策支持方面表现出色。未来，随着混合架构的发展，AI将更好地满足多样化的应用场景。在实际应用中，用户可以根据任务的复杂度、时间要求和资源限制，灵活选择合适的模型。无论选择哪种模型，AI的核心价值始终在于为人类提供更高效、更智能的解决方案。

k1视觉思考模型是kimi推出的k1系列强化学习AI模型，具备端到端图像理解和思维链技术，能够在数学、物理、化学等领域表现优异。本文详细介绍了k1视觉思考模型的功能、技术原理、使用方法及其在多个应用场景中的表现。

Agent思考模型：新增AppBuilder专用版模型ERNIE Speed-AppBuilder，自主任务规划速度提升30%且免费使用！Agent问答模型：新增30+ModelBuilder预置模型，支持用户更多元化模型选择，满足客户更多细分业务场景的需求！工作流大模型节点：可选ModelBuilder全部预置模型，包括文心全系列模型、开源全系列模型、用户上传模型、用户SFT 模型。实现灵活编排！

Kimi发布新一代多模态思考模型k1.5，在竞赛数学、代码能力及视觉思考等测试中，k1.5模型性能已达到全球领先模型OpenAI o1 正式版水平，月之暗面也成为OpenAI 之外，全球第二家到达该水平的人工智能企业。

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