常用数据挖掘模型-聚类与分类

天善智能 2023-01-12 22:47:54

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对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。本书的许多工作是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论...
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机器学习-KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的选取2.K-Means算法的研究分析及改进一、K-means算法原理K-means算法是最常用的一种聚类算法。算法的输入为一个样本集（或者称为点集），通过该算法可以将样本进行聚类，...
数据挖掘-聚类分析
层次聚类算法 AGNES 算法 DIANA 算法 优点和缺点 BIRCH 算法 距离度量 密度聚类算法 概念拓展 DBSCAN 算法 基于网格的聚类算法 基于模型的聚类算法 概念 聚类是无监督学习，分类&预测是有监督学习。 输入数据集，...
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