数据报告需求的收集与梳理、准备工作

天善智能 2023-01-12 22:47:54
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数据分析7大能力：梳理数据需求
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求？ 顾名思义，数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。 确实有这种无脑公司。不过，这么无脑催数据的结果，就是返工。最常见的局面，就是你辛辛苦苦跑出来数，对面的一通质疑：“数据不对吧！”“为啥和
数据分析工作中，怎样根据需求进行分析任务梳理
所以问题就来了，数据分析需求由业务人员提出，但大多数业务人员对数据分析了解很浅，提出的需求也偏向口语化、日常化，没有明确的信息和目标，这就加大了数据分析的困难的，也对数据分析师的交流沟通和逻辑思维能力有了更高要求。并且业务人员很多都是有各种日报、周报、月报、年报的，但在提供数据分析需求的时候，还是不会重视这一点，所以需要数据分析师能够想到这一点，并且直面业务人员，根据梳理的指标要求提供详细信息。让业务人员了解到提出需求的正常方式，再结合数据分析师的指引，就可以更好的进行需求梳理，减少工作量。
需求处理的三个步骤：需求梳理、需求分析、需求放大
明确细准的需求是做好产品的前提。 需求要根据实际情况，进行侧重点的划分。我平时遇到是将重点放在当需求出现时，如何更好的梳理需求，并正确的分析需求。首先我们应该将需求从“确认出现”，到“落实设计”中间的这样一个阶段叫做“需求处理阶段”。在需求处理阶段大致分为3个阶段 ：需求梳理、需求分析、需求放大。 一、需求梳理 1、建立自己的需求池       这个需求池可能是协作攻击的一个模块，也可能是
五分钟讲清数据需求怎么梳理！
在企业发展进程中，数据需求梳理是释放数据潜能、增强竞争优势的核心环节。借助规范的梳理流程与动态化管理机制，企业不仅能精准匹配业务发展需求，还能让数据深度融入决策链条与运营体系，真正将数据资源转化为驱动业务增长的强大动能。
【数据可视化】数据可视化看板需求梳理模板（含示例）
设计一个数据可视化看板需要从多个方面梳理需求，以确保看板能够有效地传达信息并满足用户的需求。以下是一些关键方面：1.目标和受众● 明确目标：确定看板的主要目的，例如监控业务指标、分析市场趋势、展示项目进度等。● 了解受众：明确看板的受众是谁，例如管理层、业务团队、技术人员等，了解他们的需求和数据理解能力。2.数据需求● 数据来源：确定数据的来源，包括数据库、API、文件等，并确保数据的可靠性和可访问性。● 数据指标：列出需要展示的关键数据指标和维度，例如销售额、客户满意度、产品库存等。
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