Haar与LBP级联分类器使用-02

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2023-01-12 22:57:10

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Haar与LBP级联分类器使用-02

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级联分类器下载，训练模型下载直接可用

视频读取 #include #include using namespace std; using namespace cv; String Haar_fileName = haarcascade_frontalface_alt.xml;//Haar String LBP_fileName = lbpcascade_frontalface.xml;//LBP CascadeClassifier face_Haar_cascade; CascadeClassifier face_LBP_cascade; int main(int argc, char** argv) { if (!f

HAAR与LBP的区别(Haar的xml文件大)(LBP的xml文件小) HAAR特征是浮点数计算 LBP特征是整数计算 LBP训练需要的样本数量要比HAAR大同样的样本空间，HAAR训练出来的数据检测结果要比LBP准确扩大LBP的样本数据，训练结果可以跟HAAR一样 LBP的速度一般可以比HAAR快几倍 #include #include using namespace std; using namespace cv; String Haar_fileName = haarcascade_frontalface_alt.xml;//Haar String LBP_fileName

①Haar特征与LBP特征小波特征+对角线特征“类Haar特征”,局部二值模式“替代特征LBP”。 ②级联分类器原理AdaBoost Viola和Jones,2001在CVPR提出; 一种实时对象(人脸)检测框架; 训练速度非常慢,检测速度非常快; 5000个正向人脸样本与300万个非人脸负样本数据。级联分类器:多个强分类器组合弱分类器:weak classifier = Feature 强分类器:多个弱分类器的线性组合 ③OpenCV中级联分类器使用CascadeClassifier 加载特征数据检测特征对象 #include #include using namespace st

OpenCV中的HAAR与LBP数据 HAAR特征数据 LBP特征数据数据格式XML #include #include using namespace std; using namespace cv; String Face_fileName = haarcascade_frontalface_alt.xml;//opencv自带训练好的人脸识别级联器 String Eye_fileName = haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml;//opencv自带训练好的人眼识别级联器 CascadeClassifier face_cascade;//人脸

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