复合检验

GIS思维 2023-01-12 22:57:02

课时名称课时知识点
复合检验要素重叠检验与比较表属性的检验的复合。一个检验的结果作为另一个检验的输入
...全文
169 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
液滴气泡复合检测目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:液滴气泡复合检测目标检测数据集 数据规模: - 训练集:1,433张图片 - 验证集:832张图片 分类类别: - 0droplet(液滴):液体表面的离散球形结构 - 1bubble(气泡):液体中气体包裹形成的空腔结构 - 2dropletbubble(液滴气泡复合体):液滴与气泡的共生形态 标注格式: YOLO格式标注,包含归一化中心坐标及边界框尺寸,可直接适配主流目标检测框架。 数据特性: 包含工业级高动态场景样本,覆盖不同尺寸比例(微米级至毫米级)、形态特征(孤立/聚集态)及物理交互状态的液滴气泡样本。 二、适用场景 工业流程监测: 适用于化工生产、能源设备等领域的液体流动状态监控,可检测管道/反应器内异常气泡生成或液滴分布。 流体动力学研究: 为气液两相流数值模拟提供标注数据支撑,辅助分析相变过程中的微观结构演化规律。 环境监测系统: 集成至污水处理、海洋监测等系统,实现水体中特殊物质(如原油泄漏)的液滴气泡特征识别。 材料表面研究: 支持疏水材料、微结构表面等场景的液滴附着/弹跳行为分析。 三、数据集优势 多尺度标注体系: 同时涵盖独立液滴、独立气泡及其复合形态的精细化标注,支持模型学习复杂物理交互特征。 工业场景适配性: 数据采集涵盖实验室环境到真实工业场景,包含不同光照条件、成像角度及背景干扰的多样化样本。 动态特征捕捉: 通过序列化样本捕捉液滴气泡的生成、运动、碰撞、融合等动态过程,增强模型时序分析能力。 跨领域延展性: 标注体系兼容常规目标检测与微流体特征分析任务,可扩展至生物医疗(细胞液滴)、能源(燃料电池)等领域。

4

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
地理信息行业资深专家,丰富的数字城市、国土资源项目实战经验,GIS思维创始人(联系QQ:247986706)。 擅长ArcGIS列软件以及遥感软件(ENVI、PCI、Erdas等),数据分析类软件以及GIS应用开发。 多年培训ArcGIS的系统应用实战课程经验,培训课程讲究实用、实战,更为专业的用理论来指导实践.
社区管理员
  • GIS思维
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧