实战12：分支网络多的情况下将DS配置为shortcut模式

91xueit 2023-01-12 22:57:55

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残差网络是为了解决神经网络隐藏层过多时，而引起的网络退化问题。退化（degradation）问题是指：当网络隐藏层变多时，网络的准确度达到饱和，然后急剧退化，而且这个退化不是由于过拟合引起的。拓展：深度神经网络的“两朵乌云”梯度弥散/爆炸简单来讲就是网络太深了，会导致模型训练难以收敛。这个问题可以被标准初始化和中间层正规化的方法有效控制。网络退化随着网络深度增加，网络的表现先是逐渐增加至饱和，然后迅速下降，这个退化不是由于过拟合而引起的。

多分支卷积模块RFB，在保持参数量可扩大感受野，用来获取更高分辨率的特征，扩大感受野提升小目标检测精度。

残差网络是为了解决神经网络隐藏层过多时，而引起的网络退化问题。退化（degradation）问题是指：当网络隐藏层变多时，网络的准确度达到饱和然后急剧退化，而且这个退化不是由于过拟合引起的。拓展：深度神经网络的"两朵乌云"梯度弥散/爆炸简单来讲就是网络太深了，会导致模型训练难以收敛。这个问题可以被标准初始化和中间层正规化的方法有效控制。网络退化随着网络深度增加，网络的表现先是逐渐增加至饱和，然后迅速下降，这个退化不是由过拟合引起的。梯度消失：随着深度增加，梯度急剧减小。

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