08-经典模型VGG16和InceptionV3以及ResNet

hccmap 2023-01-12 22:59:38
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基于Keras预训练模型VGG16、ResNet50、InceptionV3，使用Python的HTTP框架Flask搭建图像识
基于Keras预训练模型VGG16、ResNet50、InceptionV3，使用Python的HTTP框架Flask搭建图像识别接口
人工智能-图像识别-基于keras集成多种图像分类模型： VGG16、VGG19、InceptionV3、Xception等
the project apply the following models: VGG16 VGG19 InceptionV3 Xception MobileNet AlexNet LeNet ZF_Net ResNet18 ResNet34 ResNet50 ResNet101 ResNet152 DenseNet(dismissed this time) mnist_net TSL16
VGG16.rar_VGG16模型详解_vgg16 python_vgg16模型_vgg16模型结构_wish154
VGG16模型python实现，可以运行的。VGG16模型python实现，
基于keras集成常见图像分类模型含VGG16-19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF-Net、ResNet、DenseNet.zip
基于keras集成多种图像分类模型含VGG16_19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net、ResNet、DenseNet.zip 【项目介绍】 如下模型： VGG16 VGG19 InceptionV3 Xception MobileNet AlexNet LeNet ZF_Net ResNet18 ResNet34 ResNet50 ResNet101 ResNet152 DenseNet(dismissed this time) mnist_net TSL16
基于Python的车辆大规模精准搜索系统.zip
资源包含文件：lunwen文档+参考文献+答辩PPT+项目源码 基于深度学习的级联相似度排序，使用预训练好的模型VGG16/ inceptionV3/ ResNet50 ：识别出图片中车辆的类型(modelID)；识别（Color identification）出图片中车辆的颜色(colorID)；(x)Hash&(y)Histogram：计算出汉明距离(Hamming Distance)或直方图的重合程度并按序检索出结果(x)Hash，包括：aHash, dHash, pHash, (y)Histogram: Histogram, Histogram_split。即先通过对val(query) 进行颜色和车型的预测排序，再由高到低对train(ref) 进行相似度的计算，可快速精准搜索出相似图片。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/123001261?spm=1001.2014.3001.5502
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