02-深度学习框架Keras介绍

hccmap 2023-01-12 22:59:38

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学习笔记，仅供参考，有错必纠。

什么是Keras？ Keras是深度学习框架，是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你是初学者，请选择Keras框架，带你初步了解深度神经网络框架，案例：一个二维特征，影响一个函数值，例如函数 ,x,y是自变量，z与x,y存在函数f的映射关系，下面要做的事情是，随机生成一个若干个点，他们之间符和某一种函数关系，我们事先不知道，现在要利用神经网络框架，...

深度学习已经成为了现代人工智能领域的重要技术，而使用适当的深度学习框架可以大大简化模型的开发和训练过程。在众多深度学习框架中，Keras框架以其简洁、易用的特点受到了广泛的关注和使用。本文将介绍Keras框架的基本概念、特点以及如何使用Keras构建深度学习模型。Keras是一个高层次的深度学习框架，它建立在底层的深度学习库（如TensorFlow、Theano和CNTK）之上，提供了更简单、更易用的接口。Keras的设计目标是让用户能够快速构建和调试深度学习模型，同时保持灵活性和可拓展性。

之前我一直在使用Theano，前面五篇Deeplearning相关的文章也是学习Theano的一些笔记，当时已经觉得Theano用起来略显麻烦，有时想实现一个新的结构，就要花很多时间去编程，所以想过将代码模块化，方便重复使用，但因为实在太忙没有时间去做。最近发现了一个叫做Keras的框架，跟我的想法不谋而合，用起来特别简单，适合快速开发。（其实还有很多其他的深度学习框架都是比较容易用的。）1. Ke

Keras是一个高级神经网络API，支持快速构建和训练深度学习模型。它建立在TensorFlow、Theano和CNTK等后端之上，为开发者提供了简单易用的API，以便快速构建和训练深度学习模型。在本文中，我们将对Keras框架进行总结，重点介绍其关键特性、使用场景、与其他框架的比较以及未来发展方向。一、Keras关键特性简单易用：Keras提供了简单易用的API，使得开发者可以快速上手，并且可以在短时间内构建出复杂的神经网络模型。

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